注目を集めるビッグデータとその活用に必要なスキルとは

ビッグデータにもつイメージとしては、いろいろな意見がある。
情報がたくさんあっても、うまく使えなければ意味がない。それが使えたら社会をもっと良いものにできると思う。
膨大なデータ処理をするための手がかりをつかみたい。
法整備が不十分な現状で、どこまで安全に活用が進み、かつ、データ元の個人にどこまで理解を得られるかに興味がある

次から次へとキーワードがでてくるＩＴ業界

ここ数年のインターネット社会の発展は、めざましいものがあります。
ＳＮＳをはじめとしたソーシャルネットワークや、クラウドシステムというものがどんどんと世に出てきています。
ソーシャルネットワークやクラウドシステムと同じぐらい注目を集めはじめているのが、ビッグデータ。
ビッグデータは、平たく言ってしまえば、「膨大なデータ」のことになりますが、既存の一般技術では管理することが難しい膨大なデータということになります。

つまり、ビジネスで利用されてきた販売データや在庫管理データなどとは全然違うものです。

ビッグデータの３つのＶとは

ビッグデータは、３つのＶによって特徴づけられるといいます。
では、３つのＶとは何なんだろうか

Ｖｏｌｕｍｅ（ボリューム、情報量）

最初のＶは、Ｖｏｌｕｍｅ、つまり情報量です。
ビッグデータは、そのデータ量は数十テラバイトから数ペタ（１０００テラ）バイトと膨大で、ウェブサイトやＳＮＳから得られるデータやＧＰＳで得られる位置情報のようなセンサーデータまで様々なものが考えられます。
ビッグデータの生成は秒単位で更新頻度も高くなっている。

Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（ベロシティ、頻度）

データの更新頻度やデータの発生頻度は、秒単位で数千に及ぶこともあります。
ビッグデータの中には、各種のセンサーによって取得されたデータが次から次へと蓄積されていきます。

Ｖａｒｉｅｔｙ（バラエディ、多様性）

ビッグデータは、各種のいろいろなデータを取り上げることができます。ＧＰＳによる位置情報などをはじめ、そのデータの種類は多岐にわたります。

ビッグデータの誤解

ビッグデータは、その分析・活動に高度な分析・ＩＴスキルをもつ専門家が必要であると思われがちですが、必ずしもそうではありません。
むしろ、ビッグデータを利用する現場で、問題解決や業務改善のためには何のデータが必要であり、そのデータをどう分析すればいいかを理解している人、実際にその業務を遂行できる人のほうが必要とされます。

ビッグデータを扱う分析・ＩＴスキルではなく、データ分析を元にどう意志決定をしていくかというデータドリブン（データ駆動型）の考えが大切になってくる時代になってきています。